미세먼지 표시하기
실행 준비
!pip install openai
!pip install gradio
위도와 경도 정보로 미세먼지 정보 알아오기
import requests
# 1. API 키와 도시 설정
API_KEY = "3924e8dd1e62418eb9c72516252506" # 예: '1234567890abcdef'
CITY = "35.1595,126.8526"
# 2. API URL 구성
url = f"http://api.weatherapi.com/v1/current.json?key={API_KEY}&q={CITY}&lang=ko&aqi=yes"
# 3. API 요청
response = requests.get(url)
data = response.json()
# 4. 데이터 출력
if response.status_code == 200:
location = data['location']['name']
country = data['location']['country']
temp_c = data['current']['temp_c']
condition = data['current']['condition']['text']
feelslike = data['current']['feelslike_c']
humidity = data['current']['humidity']
wind_kph = data['current']['wind_kph']
co = data['current']['air_quality']['co']
no2 = data['current']['air_quality']['no2']
o3 = data['current']['air_quality']['o3']
so2 = data['current']['air_quality']['so2']
pm2_5 = data['current']['air_quality']['pm2_5']
pm10 = data['current']['air_quality']['pm10']
print(f"📍 {location}, {country} 현재 미세먼지:")
print(f"- 일산화탄소: {co}μg/m3")
print(f"- 이산화질소: {no2}μg/m3")
print(f"- 오존: {o3}μg/m3")
print(f"- 이산화황: {so2}μg/m3")
print(f"- 초미세먼지 (지름 ≤ 2.5㎛): {pm2_5}μg/m3")
print(f"- 미세먼지 (지름 ≤ 10㎛): {pm10}μg/m3")
else:
print("⛔ 미세먼지 정보를 불러올 수 없습니다.")
print("오류 코드:", response.status_code)
미세먼지 정보를 문자열로 정리하기
import requests
# 1. API 키와 도시 설정
API_KEY = "3924e8dd1e62418eb9c72516252506"
CITY = "35.1595,126.8526"
# 2. API URL 구성
url = f"http://api.weatherapi.com/v1/current.json?key={API_KEY}&q={CITY}&lang=ko&aqi=yes"
# 3. API 요청
response = requests.get(url)
data = response.json()
weather = ""
# 4. 데이터 출력
if response.status_code == 200:
location = data['location']['name']
country = data['location']['country']
temp_c = data['current']['temp_c']
condition = data['current']['condition']['text']
feelslike = data['current']['feelslike_c']
humidity = data['current']['humidity']
wind_kph = data['current']['wind_kph']
co = data['current']['air_quality']['co']
no2 = data['current']['air_quality']['no2']
o3 = data['current']['air_quality']['o3']
so2 = data['current']['air_quality']['so2']
pm2_5 = data['current']['air_quality']['pm2_5']
pm10 = data['current']['air_quality']['pm10']
weather = f"📍 {location}, {country} 현재 미세먼지:\n"
weather += f"- 일산화탄소: {co}μg/m3\n"
weather += f"- 이산화질소: {no2}μg/m3\n"
weather += f"- 오존: {o3}μg/m3\n"
weather += f"- 이산화황: {so2}μg/m3\n"
weather += f"- 초미세먼지 (지름 ≤ 2.5㎛): {pm2_5}μg/m3\n"
weather += f"- 미세먼지 (지름 ≤ 10㎛): {pm10}μg/m3"
else:
weather = "⛔ 미세먼지 정보를 불러올 수 없습니다.\n"
weather += "오류 코드:", response.status_code
print(weather)
미세먼지 정보를 리턴하는 함수 만들기
import requests
def get_air(city, lat, lng):
# 1. API 키와 도시 설정
API_KEY = "3924e8dd1e62418eb9c72516252506"
CITY = f"{lat},{lng}"
# 2. API URL 구성
url = f"http://api.weatherapi.com/v1/current.json?key={API_KEY}&q={CITY}&lang=ko&aqi=yes"
# 3. API 요청
response = requests.get(url)
data = response.json()
weather = ""
# 4. 데이터 출력
if response.status_code == 200:
location = data['location']['name']
country = data['location']['country']
temp_c = data['current']['temp_c']
condition = data['current']['condition']['text']
feelslike = data['current']['feelslike_c']
humidity = data['current']['humidity']
wind_kph = data['current']['wind_kph']
co = data['current']['air_quality']['co']
no2 = data['current']['air_quality']['no2']
o3 = data['current']['air_quality']['o3']
so2 = data['current']['air_quality']['so2']
pm2_5 = data['current']['air_quality']['pm2_5']
pm10 = data['current']['air_quality']['pm10']
weather = f"📍 {city}의 미세먼지 정보입니다.\n"
weather += f"- 일산화탄소: {co}μg/m3\n"
weather += f"- 이산화질소: {no2}μg/m3\n"
weather += f"- 오존: {o3}μg/m3\n"
weather += f"- 이산화황: {so2}μg/m3\n"
weather += f"- 초미세먼지 (지름 ≤ 2.5㎛): {pm2_5}μg/m3\n"
weather += f"- 미세먼지 (지름 ≤ 10㎛): {pm10}μg/m3"
else:
weather = "⛔ 미세먼지 정보를 불러올 수 없습니다.\n"
weather += "오류 코드:", response.status_code
return weather
air = get_air('서울', "35.1595", "126.8526")
print(air)